Um novo mundo ja chegou sem notarem
A (r)evolução das máquinas: robôs inteligentes realizam logística interna autônoma
A Internet das Coisas e a Inteligência Artificial estão revolucionando a logística e mudando a forma como as entregas são realizadas, diminuindo custos e tempo de transporte.
Hoje já é possível usufruir do serviço de drone delivery, ou seja, contratar uma empresa para realizar a entregas por meio de drones inteligentes.
Para esta modalidade, há empresas que realizam entrega de medicamentos, órgãos, bolsas de sangue, produtos de e-commerce, supermercado e delivery de comida em geral.
Mas não são apenas as startups que estão investindo em tecnologia de ponta para realizar entregas.
No início de 2020, a Ford anunciou a compra de robôs inteligentes para explorar o segmento de entregas autônomas.
Os robôs, do modelo Digit, serão produzidos pela startup norte-americana Agility Robotics.
Segundo a Agility Robotics, o Digit pode ser usado para transporte em armazéns, carga e descarga de mercadorias.
Equipado com câmeras, sensores LIDAR (os mesmos utilizados por carros autônomos) e algoritmos de inteligência artificial, o robô tem tamanho e formato semelhante ao corpo humano e é capaz de transportar caixas de até 18kg enquanto caminha de pé. Suas “articulações” permitem que ele suba e desça escadas e caminhe, inclusive, sobre superfícies irregulares. As juntas são vedadas para operação em ambientes externos e sua bateria certificada pela ONU 38.3 permite o transporte aéreo de cargas.
Além do uso para logística interna, a Ford espera conectar os robôs, futuramente, com serviços autônomos de entrega realizados em parceria com outras empresas — como o Walmart.
“Pela primeira vez, um robô humanoide completo — com recursos de mobilidade e manipulação — estará disponível para clientes em uma ampla variedade de indústrias, internas e externas. Estamos ansiosos para mostrar nosso trabalho em tarefas de logística e não logística nos próximos meses.”
Damion Shelton
CEO da Agility Robotics
Por enquanto, durante a fase de testes, a montadora espera explorar novas maneiras de integrar tecnologias avançadas com operadores humanos, trazendo eficiência para diversos processos internos.
Sobre o Autor
A tegUP é uma aceleradora de startups e braço de inovação aberta da Tegma Gestão Logística. A aceleradora apoia startups e empresas de tecnologia transformadoras que ofereçam produtos, serviços e tecnologia relacionados ao universo da Logística, apresentem alto potencial de evolução e necessitem de algum tipo de suporte para acelerar seu crescimento.
Saiba mais: www.tegup.com
Link original da matéria:
https://www.tegup.com/a-revolucao-das-maquinas-robos-inteligentes-realizam-logistica-interna-autonoma/
A evolução da Inteligência Artificial: Turing, IBM e aplicações
Nos últimos anos, a área de Inteligência Artificial (IA) tornou-se significativamente importante. Muito disso tem a ver com a disponibilidade do poder computacional mais barato e mais poderoso. Também tem a ver com o aumento de volume de dados (a Era do Big Data).
Mas você sabe como tudo isso começou?
A seguir, destacaremos alguns marcos importantes da evolução da Inteligência Artificial.
Teste de Turing
Há como imaginar um computador digital que faria bem o jogo da imitação?
O cientista da computação Alan Turing (1912-1954), nascido no Reino Unido, é considerado o pioneiro na área de Inteligência Artificial, e ficou conhecido por desenvolver o Teste de Turing na década de 1950.
Em linhas gerais, Turing propôs um teste interrogatório a um sistema (máquina). Com o Teste de Turing, um sistema consegue se identificar como um computador ou um ser humano.
Conferência de Darthmouth
Em 1956, a Conferência de Dartmouth, que aconteceu no Dartmouth College, nos Estados Unidos, foi outro momento fundamental. Esse é considerado o marco inicial da IA, pois reuniu diversos pesquisadores de várias áreas para discutir o assunto.
Foi nesse encontro que surgiu o termo Inteligência Artificial.
Leia aqui o artigo escrito pelos pesquisadores John McCarthy, Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester e Claude E. Shannon e submetido ao evento. Entre os temas, estão “como um computador pode ser programado para usar uma linguagem”, “redes neurais”, entre outros.
Os computadores geniais da IBM
Deep Blue
Somente em 1997 a IA ganhou real destaque. Isso aconteceu quando o computador Deep Blue, da IBM, venceu o melhor jogador de xadrez de todos os tempos, o russo Garry Kasparov.
O Deep Blue usou a força bruta para analisar todas as possibilidades, prevendo cada jogada e sugerindo o melhor movimento.
Watson
Em 2011, o Watson, outro importante computador da IBM, foi bastante assertivo ao participar do programa de TV Jeopardy!, em que há um jogo de perguntas e respostas de diversos temas e níveis de complexidade.
O Watson competiu e ganhou de Ken Jennings e Brad Rutter, os grandes campeões do programa.
Algoritmos inteligentes
Um dos avanços da IA foi permitir que as máquinas realmente aprendessem. Isso foi possível por meio dos algoritmos, que são capazes de entender os dados fornecidos, aprender com eles e tomar decisões a partir deles.
Atualmente, esses algoritmos estão sendo aplicados em diversas áreas.
Áreas de aplicações
É o caso da Medicina, em que a máquina pode ajudar no diagnóstico e indicar o melhor tratamento. Recentemente, vimos que uma ferramenta de IA previu o surgimento do coronavírus na China.
Outro campo bastante conhecido é o processamento de linguagem natural. Isso se trata de compreender a fala humana e tem várias aplicações. Como exemplo, podemos citar os tradutores e as assistentes virtuais, como a Siri (da Apple), a Lexa (da Amazon), a Cortana (da Microsoft) e o Google Assistente.
Uma aplicação bem complexa da área se refere aos carros autônomos. Esses veículos necessitam estar conectados a vários sensores, como tráfego, semáforos e outros veículos.
Nesse primeiro texto, você pôde conhecer um pouco da evolução da Inteligência Artificial.
A realidade é que essa tecnologia está muito presente no nosso dia a dia e o futuro que víamos nos filmes está bem mais próximo do que imaginávamos.
By Marianna Novaes
Marianna Novaes é Cientista de Dados, com expertise em Machine Learning, Análise e Visualização de Dados. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC).
Link original da matéria:
https://genexatas.com.br/evolucao-da-inteligencia-artificial/
Nos últimos anos, a área de Inteligência Artificial (IA) tornou-se significativamente importante.[/caption] 
Muito disso tem a ver com a disponibilidade do poder computacional mais barato e mais poderoso. Também tem a ver com o aumento de volume de dados (a Era do Big Data).[/caption]
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A Internet das Coisas e a Inteligência Artificial estão revolucionando a logística e mudando a forma como as entregas são realizadas, diminuindo custos e tempo de transporte.[/caption]
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A assistente virtual Siri, da Apple.[/caption]
