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Opinião Fernando Reinach
Esse novo produto é como se o Google Maps casasse com o ChatGPT e eles tivessem um filho
O chamado AlphaEarth Foundations (AEF) reúne todas as informações disponíveis sobre nosso planeta coletadas entre 2017 e 2024
Na sua fundação, o Google afirmou que seu objetivo era organizar toda a informação disponível tornando-a acessível e útil.
Essa semana, foi dado mais um passo nessa direção com a publicação de um trabalho científico que descreve um novo produto chamado AlphaEarth Foundations (AEF).
Nele você encontra todas as informações disponíveis sobre nosso planeta coletadas entre 2017 e 2024.
Hipersimplificando, é como se o Google Maps tivesse casado com o ChatGPT e parido o AEF.
https://twitter.com/googleearth/status/1950567911032025166
No Google Maps, você pode observar a superfície da Terra em fotos de satélites.
Mas, sobre essa camada de fotos, existem outras camadas de informações, como o nome de ruas, a localização de estabelecimentos comerciais e o tráfego em cada rua.
Isso tudo é uma fração minúscula dos dados que a humanidade coletou e que descreve o que acontece ou aconteceu na superfície do planeta.
Você pode adicionar uma camada que descreve a altitude de cada ponto, outra camada que descreve o tipo de solo em cada ponto, o tipo de vegetação, o vento, a pluviometria desse ponto e assim por diante.
Existem dezenas de bancos de dados que contêm informações sobre cada um desses pontos na superfície da Terra.
E, além disso, existem informações históricas sobre o que ocorreu nesse ponto no passado.
Em um ponto houve uma batalha e em outro foi declarada a independência do Brasil.
Mas, em cada um desses pontos geográficos, os dados sobre ele não foram coletados somente em um dado momento do tempo.
Os satélites fotografaram sua casa ou a Praça da Sé várias vezes por dia, da mesma forma que uma série de fotos de um ponto na Amazônia num dado momento mostra uma floresta, no outro árvores cortadas e no ano seguinte um pasto com bois.
Ou seja, para cada ponto, cada um dessas dezenas de parâmetros foram coletados em diversos momentos da linha do tempo.
A ambição desse novo produto é colocar todas essas informações em um único lugar.
https://twitter.com/giswqs/status/1950624649772958037
E com isso você vai poder fazer perguntas sobre todos esses dados como você pergunta ao Google ou ao ChatGPT.
Para tanto, toda a superfície do planeta foi dividida em quadrados de 10 metros quadrados (é o tamanho aproximado de um quarto pequeno).
Então, toda a informação gerada sobre cada um desses bilhões de quadrados foi organizada no AEF.
Por exemplo, todas as fotos tiradas ao longo do tempo do Masp, todos os registros de vento, chuva e nuvens nesse local e todas as outras informações foram colocadas no modelo.
E isso foi feito para cada quadrado, cobrindo todo o planeta, em uma série temporal que vai de 2017 a 2024.
https://twitter.com/yohaniddawela/status/1951675644539982140
A quantidade de informação é simplesmente absurda.
E tudo isso foi alimentado em um sistema de inteligência artificial, mais ou menos como tudo que foi escrito pela humanidade foi usado para alimentar o ChatGPT.
Aqui vão alguns exemplos dos dados que foram usados para alimentar o sistema.
São dados de sensores ópticos, como as fotografias, dados de radares, como o sistema Lidar, de satélites que medem a força da gravidade, a altimetria em cada ponto, dados de satélites meteorológicos. E assim por diante.
Foram também adicionados os dados sobre cobertura do solo, tipo de vegetação, tipo de cultura agrícola, emissão de luz pelo solo, evapotranspiração e muitas outras fontes de informação.
O sistema digeriu todos esses dados para cada momento do tempo para cada metro quadrado do planeta e construiu um modelo do que vem ocorrendo no planeta.
E esse modelo responde às perguntas da mesma maneira que o ChatGPT.
Ou seja, tudo que sabemos sobre a superfície do nosso planeta e como isso mudou desde 2017 está na ponta dos dedos de quem quiser fazer perguntas.
Esse modelo vai ser liberado para uso primeiro para cientistas que estudam a Terra, mas não duvido que logo mais alguma versão simplificada estará disponível nos nossos celulares.
https://twitter.com/joaoli13/status/1952051871797186744
Mais informações:
AlphaEarth Foundations:
An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data.
Por Fernando Reinach
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